Dans les concours ouverts au concours ITA CNRS, il y a un poste d'IR en IA / Machine Learning au Centre d'Etude Spatiale de la Biosphère à Toulouse: le premier poste du concours numéro 56 https://profilsdemplois.cnrs.fr/index_public_referens?destination=CE2026
Contexte :
Le CESBIO est une unité mixte de recherche (UMR 5126) dépendant du CNES, du CNRS, de l'INRAE, de l'IRD et de l'Université de Toulouse. Nous utilisons des données d'observation de la Terre pour modéliser la dynamique des écosystèmes terrestres et l'impact du changement global et des activités humaines sur ces écosystèmes. Nos travaux combinent télédétection, modélisation physique et intelligence artificielle : l'équipe de recherche en IA MAPS (Méthode d'Apprentissage Pour l'information Spatialisée) contribue notamment au programme IA-clusters Toulousain en portant la chaire RELEO. Cette équipe travaille sur le développement de méthodes d'apprentissage machine pour l'analyse de données massives d'observation de la Terre, avec un accent particulier sur : l'agro-écologie et le suivi des écosystèmes, la fusion de données multi-modales (satellites, capteurs, données météorologiques), les modèles génératifs profonds pour la prédiction et la génération de données spatialisées et l'intégration de connaissances physiques et agronomiques dans les modèles d'IA. Elle est composé de 10 permanents (3 DR, 1 PJ, 2 CR, 1 MCF, 2 IR et 1 IE) de différents instituts (CNES, CNRS, INRAE, IRD, UT).
Mission :
L'expert-e en calcul scientifique participera au développement et à la mise en œuvre de méthodes d'Intelligence Artificielle permettant l'exploitation des données massives de télédétection pour le suivi des écosystèmes continentaux.
Il/Elle travaillera sur l'implémentation et l'adaptation d'algorithmes issus des recherches du laboratoire .
Il/Elle centralisera leur développement dans les plateformes de modélisation du Centre d'Etudes Saptiales de la Biosphère (CESBIO) pour les appliquer aux recherches thématiques du laboratoire .
Il/Elle assurera un rôle d'animation et de coordination inter-disciplinaire autour des méthodes d'IA au sein des différentes équipes du CESBIO.
Il/Elle sera affecté(e) au sein del'équipe Méthode d'Apprentissage Pour l'information Spatialisée (MAPS).
Activités détaillées et compétences demandées sur la page du concours.
