L’étude de la migration à long terme des substances radioactives dans les ouvrages de stockage constitue un enjeu majeur pour l’évaluation de la sûreté des installations. Ces phénomènes reposent sur le couplage complexe entre l’écoulement de l’eau en milieu poreux non saturé et le transport des solutés.
La résolution numérique de ces problèmes repose classiquement sur des méthodes de type éléments finis ou volumes finis, qui peuvent devenir coûteuses et instables dans des milieux fortement hétérogènes et non linéaires.
Dans ce contexte, l’ASNR développe, dans le cadre du projet IA-MP, des approches innovantes basées sur les réseaux de neurones informés par la physique (Physics-Informed Neural Networks – PINNs), et plus particulièrement sur une variante séquentielle et récurrente performante : les RC-PINNs.
